Динамічні експерименти in situ
Дослідження матеріалів у природному стані: унікальна FEG-SEM з високою роздільною здатністю та режимом навколишнього середовища (ESEM). Аналіз in situ при температурах від -165°C до 1,400°C з різними стадіями кріо, Пельтьє та нагрівання.
Широкий спектр інформації
Спостерігайте всю інформацію з усіх зразків з одночасною візуалізацією SE і BSE в кожному режимі роботи. Кілька додаткових детекторів, таких як детектор STEM3+ і висувний RGB катодолюмінесцентний (CL) детектор, доступні для задоволення потреб кожного користувача і надання повного набору інформації з широкого спектру матеріалів.
Відмінні аналітичні можливості
Завдяки гнучкій камері, яка дозволяє використовувати декілька детекторів EDS, EBSD або WDS. Інформація про елементи завжди під рукою завдяки технології ChemiSEM, яка забезпечує кількісне елементне картування в реальному часі для безпрецедентно швидкого отримання результату і простоти використання. Відмінний аналіз непровідних зразків: точний EDS і EBSD в низькому вакуумі завдяки відкачуванню через об’єктив Quattro ESEM.
Простота використання
Просте у використанні, інтуїтивно зрозуміле програмне забезпечення з посібником користувача. Унікальна функція скасування дозволяє ефективно досліджувати умови отримання зображень і працювати швидше за допомогою меншої кількості кліків мишкою.
Розширена автоматизація
Розширена автоматизація забезпечується різними способами, за допомогою програмного забезпечення Thermo Scientific AutoScript 4 або Thermo Scientific Maps Software, в залежності від конкретних потреб застосування.
Програмне забезпечення AutoScript 4 забезпечує управління Quattro ESEM. Скористайтеся перевагами інтерфейсу прикладного програмування (API) на основі Python для оптимізації ваших експериментів з охолодження або нагрівання in situ, а також для запису і моніторингу динамічних параметрів, таких як температура, положення столика або тиск.
Програмне забезпечення Maps Software автоматизує збір даних на великих площах на декількох зразках з використанням до чотирьох різних одночасних сигналів. На додаток до явного збільшення продуктивності системи, воно пропонує багатомасштабне, багатошарове середовище візуалізації, в якому 2D і 3D дані і зображення можуть бути імпортовані з будь-якого джерела для кореляції різних модальностей.