Динамические эксперименты in situ
Исследование материалов в естественном состоянии: уникальная FEG-SEM с высоким разрешением и режимом окружающей среды (ESEM). Анализ in situ при температурах от -165°C до 1,400°C с различными стадиями крио, Пельтье и нагрева.
Широкий спектр информации
Наблюдайте информацию из всех образцов с одновременной визуализацией SE и BSE в каждом режиме работы. Несколько дополнительных детекторов, таких как детектор STEM3+ и выдвижной RGB катодолюминесцентный (CL) детектор, доступны для удовлетворения потребностей каждого пользователя и предоставления полного набора информации по широкому спектру материалов.
Отличные аналитические возможности
Благодаря гибкой камере, которая позволяет использовать несколько детекторов EDS, EBSD или WDS. Информация об элементах всегда под рукой благодаря технологии ChemiSEM, которая обеспечивает количественное элементное картирование в реальном времени для беспрецедентно быстрого получения результата и простоты использования. Отличный анализ непроводящих образцов: точный EDS и EBSD в низком вакууме благодаря откачке через объектив Quattro ESEM.
Простота использования
Простое в использовании, интуитивно понятное программное обеспечение с руководством пользователя. Уникальная функция отмены позволяет эффективно исследовать условия получения изображений и работать быстрее с помощью меньшего количества кликов мышкой.
Расширенная автоматизация
Расширенная автоматизация обеспечивается различными способами, с помощью программного обеспечения Thermo Scientific AutoScript 4 или Thermo Scientific Maps Software, в зависимости от конкретных потребностей применения.
Программное обеспечение AutoScript 4 обеспечивает управление Quattro ESEM. Воспользуйтесь преимуществами интерфейса прикладного программирования (API) на основе Python для оптимизации ваших экспериментов по охлаждению или нагреву in situ, а также для записи и мониторинга динамических параметров, таких как температура, положение столика или давление.
Программное обеспечение Maps Software автоматизирует сбор данных на больших площадях на нескольких образцах с использованием до четырех различных одновременных сигналов. В дополнение к явному увеличению производительности системы, оно предлагает многомасштабную, многослойную среду визуализации, в которой 2D и 3D данные и изображения могут быть импортированы из любого источника для корреляции различных модальностей.
