Майбутні тенденції для цифрової патології та імуногістохімії

Фото з сайту The Pathologist

Digital Pathology все частіше користується попитом серед великих біофармацевтичних компаній та провідних організацій клінічних досліджень (CRO) або контрактно- дослідницьких організацій в рамках оптимізації процесів розробки ліків під час відкриття, доклінічних і клінічних випробувань. Унікальна можливість існує для потенційного використання цифрової патології під час кількісного аналізу нової супутньої діагностики та новітньої тераностики. Ця можливість може стати особливо актуальною з появою аналізів, які важко розрізнити людським оком, таких як мультиплекс або маркерів, які виявляють характеристики дифузного фарбування в багатьох клітинних відділеннях, з яких, наприклад, лише одне може бути клінічно значущим.

Зростаюча складність під час таких аналізів спонукає до розробки цифрових патологічних рішень із вдосконаленим високопродуктивним захопленням зображень (світлопольних, флуоресцентних або мультиспектральних) у поєднанні з розпізнаванням образів для морфологічної ідентифікації відповідних типів тканин та окремих клітинних відділень з подальшою можливістю кількісного визначення (IHC) інтенсивності фарбування. Це призвело до появи систем цифрової патології, які можуть запропонувати клінічно значущу діагностичну або прогностичну оцінку шляхом порівняння результатів аналізу зразка зі стандартною кривою, отриманою з клінічних даних. 

Дійсно, значна частина невикористаного потенціалу цифрової патології може полягати в гіпотетичній здатності генерувати діагностичні або прогностичні оцінки шляхом поєднання даних і зображень IHC з іншими методами, такими як FACS (метод, який використовується для сортування клітин на основі їх флуоресцентних властивостей) або MALDI-TOF (метод мас-спектрометрії, який використовується для ідентифікації біомолекул, таких як білки, пептиди та інші великі молекули), з метою досягнення більш дискретного розшарування пацієнтів у клінічно значущі групи. Замість того, щоб замінювати IHC, ми можемо отримати додаткові діагностичні інструменти на майбутнє за допомогою нових молекулярних тестів та інтеграції цифрової патології. Майбутнє цифрової патології та імуногістохімії обіцяє бути динамічним і революційним, відкриваючи нові горизонти в діагностиці та лікуванні захворювань. Завдяки інтеграції передових технологій, як-от штучний інтелект та машинне навчання, ці області стають більш точними та ефективними, що дозволяє швидше виявляти патологічні зміни на молекулярному рівні, а значить, покращувати якість медичного обслуговування та пацієнтський досвід.