Последние два десятилетия ознаменовались значительным прогрессом в цифровой патологии. Скорость получения изображений, их качество и инфраструктура для поддержки изображений целого слайда (Whole Slide Images — WSI) достигли такого уровня, что их можно использовать в рутинной диагностике прямо с экрана. Кроме того, разработка инструментов ИИ для патологии стремительно развивается и, как правило, требует больших наборов данных WSI для обучения и валидации. Ведь высококачественные WSI являются фундаментом для клинического использования цифровой патологии и основой для разработки гистопатологических инструментов ИИ.
Однако для того, чтобы подготовить слайд к оцифровке, недостаточно просто нарезать ткань и окрасить её. Необходимо соблюдать ряд требований, чтобы фотография ткани была чёткой и понятной, и врач мог её проанализировать. Подготовка таких качественных слайдов зависит от нескольких этапов рабочего процесса в лаборатории, что следует учитывать при внедрении цифровой патологии.


